Branża sztucznej inteligencji doświadcza bezprecedensowych inwestycji w rozwój infrastruktury i modeli AI, jednak zwrot z tych nakładów pozostaje niepewny. Największe firmy technologiczne, takie jak amerykański producent chipów Nvidia, osiągają rekordowe wyceny rynkowe, mimo iż przychody firm AI są wciąż niewielkie w porównaniu do ponoszonych kosztów.
Wysokie koszty i niskie przychody
Firmy AI inwestują miliardy dolarów w budowę centrów danych i rozwój zaawansowanych modeli, jednak – jak podaje amerykański portal Futurism – choćby najwięksi gracze notują ogromne straty. Według „Wall Street Journal” nie tylko mniejsze firmy, ale także liderzy rynku mierzą się z „brutalną” ekonomią, która rodzi obawy o powstanie bańki inwestycyjnej w sektorze AI.
Walka z halucynacjami podnosi koszty
Jednym z głównych wyzwań branży są tzw. halucynacje AI, czyli generowanie przez modele nieprawdziwych lub nieprecyzyjnych odpowiedzi. Firmy wdrażają kosztowne techniki, takie jak uczenie przez wzmacnianie, aby poprawić wiarygodność modeli – co dodatkowo zwiększa zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe i energię.
Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową
Popyt na zaawansowane modele, w tym generatory tekstu na wideo, stale rośnie. Przykładowo, amerykańska firma OpenAI oraz Anthropic muszą mierzyć się z coraz wyższymi rachunkami za utrzymanie infrastruktury. Inwestorzy wciąż finansują rozbudowę centrów danych i rekrutację specjalistów, jednak nie jest pewne, jak długo będą gotowi ponosić te koszty przy niskich zwrotach z inwestycji.
Perspektywy i wyzwania dla rynku
Przedstawiciele branży, jak CEO Nvidii Jensen Huang, przewidują dalszy wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową. Z kolei Heath Terry z Citi zwraca uwagę, iż rozbudowa centrów danych może w dłuższym okresie obniżyć koszty dla firm AI. Zwolennicy technologii argumentują, iż modele AI będą w stanie samodzielnie się udoskonalać, jednak skuteczność tych prognoz pozostaje niepewna.
Ograniczony wpływ AI na rynek pracy i przychody
Badania wskazują, iż wpływ AI na rynek pracy nie jest tak duży, jak wcześniej sądzono. Według najnowszych analiz MIT, jedynie około 5% firm osiąga szybki wzrost przychodów dzięki AI, podczas gdy większość nie notuje znaczących korzyści.
Starzenie się infrastruktury i ryzyko bańki
Eksperci ostrzegają, iż centra danych AI gwałtownie się starzeją i wymagają ciągłych inwestycji w nowy sprzęt. W przypadku pęknięcia bańki AI, tylko nieliczne firmy mogą przetrwać – analogicznie do sytuacji po pęknięciu bańki internetowej na początku XXI wieku.
W venture capital 6% inwestycji przynosi 60% zwrotów. W AI myślę, iż będzie to połowa tego procentu, generując ponad 60% zwrotów.
Źródło: Futurism
